调参4小时变2分钟：小米工厂开始存下工程师的经验

今天中午，小米创办人、董事长兼 CEO

雷军

在微博上放出一段央视新闻探访小米昌平手机智能工厂的视频，讲的是手机究竟怎么被造出来。视频里的主角是小米自研的工业智能系统

iBrain

。小米集团合伙人、集团总裁

卢伟冰

随后转发了这条内容，补的那句话只有两行字，iBrain 由感知、执行、决策三脑协同，让整座车间成为一个能自主运行、自主进化的智能体。听着像口号，视频里跟着给了几个很具体的数字。

被探访的是小米昌平手机智能工厂，建在北京昌平的小米未来产业园区，2024 年投产，小米的高端机型从这儿下线。央视这回的角度对准的是

工业智能体怎么改变手机的生产方式

，没去比谁的产线跑得更快。

制造这件事，过去谈得多的是机器换人、自动化率这些指标。镜头这次问的是另一个问题：参数谁来定，现场出的问题谁来处置。

雷军举的例子是电池盖组装。这道工序要求盖板和机身之间的双边间隙压在

0.05 毫米以内

，比一根头发丝还细。间隙留多大合适，跟材料、温度、设备当时的状态都有关系，过去靠工程师守在产线边上一次次试，调一轮参数要花掉

4 小时

。现在的做法是 iBrain 直接给推荐值，

2 分钟

就位。

另一组数字来自异常处理。现场出了问题，从发现到处置完毕，原来要

2 小时

，现在压到

3 分钟

。这两个时间差缩得这么狠，关键在于判断这一步没再等人。系统先把方案递过来，人从「试出来」换成了「看一眼」。

iBrain 的结构被概括成三块：感知、执行、决策。对着视频里的场景看，这三件事的对应关系不难懂。感知负责把现场状态收上来，温度、压力、间隙这些平时要靠人盯着的信号，先变成系统读得懂的数据。决策负责判断状态正不正常、该调哪个参数、按哪套流程处置。执行负责把判断落到实处，指令直接进到设备。

三块打通之后，那些原本要人来回跑、来回问的环节，能在系统内部闭环跑完。卢伟冰说的「整座车间能自主运行」，指的就是这个闭环。

iBrain 能持续进化的那部分，背后是

小米澎湃智能制造平台

。产线上每一次调参、每一次异常处理，都会作为经验沉淀进系统，下次碰上同类情况，判断就有依据。

这套逻辑的分量在于，制造现场的大部分经验原本长在人身上。一位工程师调过多少台机器、处置过多少次故障，都是他自己的积累，人被调走，经验跟着走。收进系统之后，工厂的进步不再只看某几个人在不在岗。

单看一道工序，省下的时间算不上什么。摆到整条产线上，账就不一样了。手机从上线到出厂要经过

数百道工序

，每一道都可能碰上调参和异常，省下来的时间会一层层往上叠。

更实际的是容错空间。异常处理从 2 小时缩到 3 分钟，停线的时间短了一大截，试错的代价跟着往下走。一家工厂敢不敢反复试新工艺、新配色，很多时候就卡在单次试错成本高不高上。卢伟冰那句转发里还藏着另一层意思，车间不只是自己能跑，还能自己往前。

这段视频里没有新硬件，讲的是软件怎么把一座工厂的运转方式改掉。手机厂商自建工厂，早几年的用意是把高端产能和工艺攥在自己手里。这一步往后延了一格，攥住的不光是产线，还有产线上攒下来的判断。iBrain 这个名字能不能被记住不好说，方向倒是清晰：制造业下一轮比的，会是经验能不能被系统接过去。