Meta发布非侵入式脑机接口Brain2Qwerty v2，可将意念解码为文本

Meta近期公布迭代升级的非侵入式脑机接口系统Brain2Qwerty v2，相关研究成果已刊发于《自然》杂志。该技术可直接捕捉人脑活动信号并智能解码生成完整文字，主打为神经损伤、疾病引发的语言障碍人群提供辅助沟通方案，大幅降低脑机交互的落地门槛。

据悉，Meta初代Brain2Qwerty仅支持单字符解码，依托脑电图与脑磁图双模式记录信号，技术局限性较强。全新v2版本完成架构革新，采用端到端深度学习体系，融合大语言模型与高精度模式识别技术，摆脱了传统手工信号检测流程，可直接解析原始脑电信号，实现从单个字母到完整词句的跨越式升级。该模型基于9名志愿者累计10小时的2.2万句实测数据训练而成，技术成熟度显著提升。

实测数据展现出亮眼性能，新版系统整体单词解码准确率达61%，远超过往非侵入式方案8%的行业平均水平。其中最优受试者准确率可达78%，超半数解码句子误差不超过一个单词。Meta表示，该技术准确率会随训练数据扩充持续提升，逐步缩小与侵入式脑机产品的性能差距。

相较于Neuralink等需要手术植入的脑机方案，Meta无创技术无需外科植入，彻底规避手术感染、脑出血及设备长期维护等隐患，具备更强的普及与拓展潜力。不过该技术目前仍受硬件条件制约，核心采集设备体积庞大，且人脑磁场信号极其微弱，极易被地磁场、电子设备干扰，必须在专业磁屏蔽环境下工作，成为民用落地的核心瓶颈。

据Meta研发团队介绍，该项目长期聚焦医疗辅助场景，旨在为无法接受植入手术的语言障碍群体，打造安全、便捷的沟通工具，通过技术迭代改善特殊人群的日常交流困境，助力提升其生活质量。