Peacock推出AI驱动视频、移动直播体育和游戏新功能
发布时间:2026-03-16 21:04 浏览量:2
该功能从超过5000小时的Bravo素材中提取短视频片段,并将其编织成个性化播放列表。最精彩的部分是,你的向导将是《真实主妇》重聚节目著名主持人安迪·科恩的生成式AI化身。
用户首先选择自己喜爱的Bravo节目和经典时刻来开始体验。然后,AI构建个性化的片段流。科恩的AI化身担任解说员,介绍精彩时刻、连接故事线,甚至推荐观众可能尚未观看的新节目。
在幕后,Peacock表示该系统使用计算机视觉技术识别其内容库中的关键故事线和时刻。基于Bravo粉丝行为训练的AI智能体帮助确定观众最关心的内容,同时平台将跨季度和系列的片段拼接在一起。据Peacock介绍,这一系统可以产生超过6000亿种可能的观看组合。
如果Peacock想找一个充满热情的粉丝群体来测试AI叙事功能,Bravo观众可能是完美的受众。该系列的粉丝以忠诚度高而闻名,真人秀节目也为开始制作提供了完美的短片段。据该公司统计,Bravo观众平均每月观看约24小时的Bravo内容,而一些最忠实的粉丝每月观看多达75集节目。
"Your Bravoverse"将在今年夏天在移动端推出,客厅设备版本预计稍后发布。
此外,Peacock正在试验在移动设备上观看直播体育的新方式。该公司宣布,粉丝很快就能以竖屏格式观看直播比赛,这一功能由AI驱动的实时裁剪技术提供支持,针对手机屏幕进行了优化。
该功能将在今年春季的NBA比赛期间进行测试版首发。用户可以在Courtside Live中找到竖屏直播,这是Peacock在2026年NBA全明星赛期间首次推出的移动观看功能。Courtside Live允许观众在主要直播的同时切换多个摄像机角度,创造更沉浸式的观赛体验。
这是在去年推出的短视频功能基础上的进一步发展。该功能从Peacock的整个内容目录中提取片段,包括电视节目、电影、体育和新闻。今年夏天,该公司计划通过在应用中为竖屏视频设置专门的独立版块来扩展这一功能,这一举措明显受到TikTok、Instagram Reels和YouTube Shorts的启发,因为流媒体平台越来越多地与社交媒体竞争观众的注意力。
Peacock并非唯一探索短视频的平台。迪士尼+周四为美国用户推出了自己的移动短视频信息流,展示其节目和电影的场景和时刻。Netflix也表示计划扩展其短视频功能,以推广新的原创视频播客。
这也不是Peacock首次尝试AI技术。在2024年夏季奥运会期间,该平台推出了生成式AI回顾功能,创建个性化的10分钟前一天赛事摘要,由模仿体育解说员阿尔·迈克尔斯的AI声音进行解说。
该公司还在去年在应用中推出迷你游戏后,正在扩展其移动游戏阵容。
该流媒体平台正在推出两款新的推理游戏:《法律与秩序:线索猎人》和《公众之眼》,这两款游戏都来自AI游戏初创公司Wolf Games,该公司由《法律与秩序》创作者迪克·沃尔夫的儿子埃利奥特·沃尔夫共同创立。NBCUniversal在10月份宣布与Wolf Games合作开发沉浸式游戏,涉及收集线索并使用AI助手帮助破案。
此外,Peacock还基于标志性游戏节目《危险边缘》增加了每日竞答体验。这款游戏加入了应用中现有的游戏,如《幸运之轮》和《每日交换》。
所有这些更新暗示了Peacock更大的战略。该平台不再纯粹作为传统流媒体服务竞争,而是试图将其应用重塑为更具互动性的产品。这一转变是因为该服务正在寻找推动参与度和增长的新方式。
虽然Peacock最近增加了订阅者,但该平台仍在亏损运营。Peacock已增长至4400万订阅者,高于去年连续三个季度保持的4100万订阅者平台期。然而,该流媒体在2025年第四季度报告了5.52亿美元的亏损。
Q&A
Q1:什么是"Your Bravoverse"功能?它如何工作?
A:"Your Bravoverse"是Peacock推出的AI驱动功能,专为Bravo节目粉丝设计。该功能从超过5000小时的Bravo素材中提取短视频片段,编织成个性化播放列表,并由安迪·科恩的生成式AI化身担任解说员,介绍精彩时刻、连接故事线,甚至推荐新节目。
Q2:Peacock的竖屏直播体育功能有什么特点?
A:Peacock正在推出AI驱动的实时裁剪技术,让用户能以竖屏格式观看NBA直播比赛,针对手机屏幕进行了优化。该功能将在Courtside Live中提供,允许观众在主要直播的同时切换多个摄像机角度,创造更沉浸式的观赛体验。
Q3:Peacock为什么要向移动互动娱乐转型?
A:Peacock正在寻找推动参与度和增长的新方式。虽然订阅者增长至4400万,但平台仍在亏损运营,2025年第四季度亏损5.52亿美元。通过推出AI功能、短视频、竖屏直播和移动游戏,平台试图将应用重塑为更具互动性的产品,与社交媒体竞争用户注意力。