顶级期刊最新发现，中国人大脑与西方存在显著差异

原创 墨子连山 2026年1月25日 17:55

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（《自然》杂志 2025年12月29日发表的原文《Charting brain morphology in international healthy and neurological populations》和链接 https://www.nature.com/articles/s41593-025-02144-5#data-availability）

《自然》杂志最新研究发现，中国人大脑与西方人存在显著差异。

中国人脑发育峰值约38岁，老化更晚，比西方人群晚近9年。

其中灰质体积峰值7.1岁，西方5.9岁，晚1.2年。

白质体积峰值37.6岁，西方28.7岁，晚8.9年。

皮质下灰质峰值18.4岁，西方14.4岁，晚4年。

全脑功能连接强度峰值38岁，长程连接优化至45岁。

这导致30到38岁跨脑区协作持续增强，统筹决策和复杂推理能力仍在提升。

40到50岁晶体智力达到峰值，流体智力下降更慢。

长程连接优化至45岁，使得中年学习新技能和复杂项目管理能力更优。

临床表现为阿尔茨海默和帕金森等发病高峰比西方晚5到10年。

这里面涉及到几个核心概念。

首先灰质是什么？

它是大脑表层那层灰色的皱巴巴的东西，主要由神经元的细胞体组成。

负责信息处理与运动控制。

可以把它理解成大脑的计算芯片，决定你能不能想，能不能理解，能不能反应。

那白质是什么呢？

它是大脑内部白色的线路，主要由神经纤维，也就是轴突组成，外面包着一层叫髓鞘的绝缘层。

负责不同脑区之间的通讯速度，信息传递效率，复杂推理、决策和学习能力。

你可以把它理解成大脑的高速光纤网络，决定你思考得快不快，协调不协调，能不能把事情串联起来。

表现出来的流体智力是什么？

它是不依赖经验，靠天生推理能力解决新问题的能力。

包括逻辑推理、模式识别、抽象思维、以及快速学习新东西。

典型表现为看到新题马上能解，学习新语言新技能上手快，数学的所谓天赋部分。

你可以把它理解成大脑的处理器速度，通常在20多岁达到高峰，之后慢慢下降。

那晶体智力又是什么呢？

它是依赖知识、经验、语言、文化积累的能力。

包括词汇量、专业知识、判断力、社会认知、决策能力。

典型表现为说话更有逻辑、更有深度，工作中老师傅解决疑难杂症，情绪管理和人际沟通更成熟。

你可以把它理解成大脑的硬盘容量，通常一辈子都在增长，到老年才慢慢下降。

灰质和白质结构决定了你的流体智力和晶体智力表现。

中国人脑发育峰值更晚，就是因为白质和灰质的成熟周期更长，从而让流体智力下降更慢，晶体智力积累更久。

这使得中国人相比西方人具备很多明显优势。

30到45岁仍处于脑网络优化期，复杂推理、多任务处理、判断力持续提升。

决策更稳，项目管理能力更强，创新能力在45岁仍能保持高峰。

这与西方30岁后认知开始下滑形成鲜明对比。

白质连接优化到38岁甚至45岁，使学习新技能的能力下降更慢。

表现为40岁后仍能高效学习第二语言及复杂工具，职业转型成功率更高，持续教育收益更明显。

与情绪相关的脑区成熟更晚，使情绪控制能力在30到45岁持续提升。

表现为中年阶段冲突处理能力更强，人际关系更稳定，家庭与职场角色表现更成熟。

因为流体智力下降慢和晶体智力持续上升，中国人在50到60岁仍能承担高强度复杂工作。

表现为科研、管理、艺术等领域的中年成果爆发更常见，企业家、医生、工程师的黄金期更长。

但在诸多优势之外，代价是什么呢？

一是青少年时期成熟速度相对较慢，灰质成熟比西方晚1到4年。

实际表现为青少年冲动控制能力、风险判断能力成熟更晚，学习压力下更容易出现焦虑、抑郁，青春期行为问题可能持续更久。

二是早期学习策略需要更长时间固化。

因为白质连接在20多岁仍在快速优化，技能习得的自动化过程可能比西方同龄人稍慢。

实际表现为某些需要快速神经通路固化的技能，如母语口音，在儿童期训练更关键，成年后再学可能需要更多刻意练习。

至于为什么会形成如此明显的差异？

从演化角度看，中国在过去几千年里生产力大幅领先于西方，人口始终是欧洲的6到10倍。

这就导致低处的果子早已摘完，想摘高处的果子就要搭梯子，这个梯子就是教育。

只有那些通过教育能持续成长的大脑才能摘到高处的果子，因此成了优胜劣汰的幸存者。

不管你喜不喜欢中国，但最好敬畏演化，永远不要站在天道的对立面。

总被投诉下架，转发朋友尽快看，晚了就没了……

信息来源：2025-01-25 微信公号 远见侃谈

ID：cmyjts

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附：《自然》杂志 2025年12月29日发表的原文摘要（中英文）：

Charting brain morphology in international healthy and neurological populations

Abstract

Quantifying individual deviations in brain morphology from normative references is useful for understanding neurodiversity and facilitating personalized management of brain health. Here we report Chinese brain normative references using morphological imaging scans of 24,061 healthy volunteers from 105 sites, revealing later peak ages of lifespan neurodevelopmental milestones (1.2–8.9 years) than European/North American populations. We model individual brain deviation scores in 3,932 individuals with different neurological disorders from population references to evaluate three key aspects of brain health assessment using machine learning approaches: estimating disease propensity, predicting cognitive and physical outcomes and assessing treatment effects with distinct disability progression. The norm-deviation scores outperformed raw structural measures in these evaluations. Chinese-specific normative brain references may foster personalized diagnosis and prognosis in neurological diseases, enabling clinically applicable assessments of brain health.

绘制国际健康人群与神经病理人群脑形态图谱

摘要

通过量化个体脑形态与标准参照值的偏差，有助于理解神经多样性并促进脑健康的个性化管理。本研究基于105个站点24,061名健康志愿者的形态学影像扫描，建立了中国脑部标准参照值，发现其神经发育里程碑的峰值年龄（1.2-8.9岁）较欧美人群更晚。我们通过机器学习方法，基于人群参考值对3,932名不同神经疾病患者的个体脑偏差分数建模，评估脑健康评估的三个关键方面：疾病倾向性预测、认知与身体结局预测，以及不同残疾进展程度下的治疗效果评估。在这些评估中，偏差分数优于原始结构测量指标。中国特异性脑形态参考值有望促进神经疾病的个性化诊断与预后评估，实现临床适用的脑健康评估体系。