枫清科技高雪峰：从数据到知识，跨越生成式AI与决策智能间的鸿沟

12 月 5 日，“2024 中国生成式 AI 大会”在上海开幕，全球 AI 领域的顶尖专家、行业领袖与技术创新者汇聚一堂。会上，枫清科技（Fabarta）创始人兼 CEO 高雪峰深入探讨了人工智能在企业智能化转型中的关键作用。

高雪峰指出，随着 AI 技术的不断进步，企业转型已经进入一个全新阶段。过去，企业的信息化与数字化转型主要集中于加速业务流以及提升业务效率。但如今，如何在瞬息万变的商业环境中利用 AI 技术做出更加精准、智能的决策，并推动业务创新，已成为企业智能化转型的核心命题。他强调，人工智能已经不再仅仅是“工具”，而是驱动产业变革的“引擎”。从信息化到智能化的飞跃，AI 技术正在重塑各行业的核心竞争力。

企业在智能化转型过程中面临着许多挑战，尤其是在大模型应用落地时。当前，许多大模型的可解释性差、推理能力不足以及模型幻觉等问题仍然存在。此外，企业普遍面临数据孤岛、多模态数据管理和知识校验等技术瓶颈，限制了大模型在实际应用中的效果。

枫清科技（Fabarta）创始人兼 CEO 高雪峰

在此背景下，高雪峰提出，企业智能化转型不仅依赖于模型的参数规模的增长，更加依赖于企业数据质量与知识管理的优化。企业的 AI 应用已经进入了“以数据为中心”的新阶段。随着越来越多的人开始关注“Data-Centric（以数据为中心）”架构在 AI 场景落地中的价值，AI 技术正在从“Model-Centric（以模型为中心）”逐步转向更加注重数据质量与智能推理的方向，从而提升 AI 应用的实际效果和决策能力。

为了应对上述挑战，枫清科技（Fabarta）提出了“Data-Centric（以数据为中心）”大模型应用落地的新范式。高雪峰详细介绍了枫清科技如何通过构建全链路优化体系，帮助企业提升数据质量，打破信息孤岛，实现数据与知识的有效整合。这一过程中，枫清科技的知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台，成为提升企业智能化决策能力的关键技术路径。

雷峰网了解到，枫清科技的智能体平台整合了多模态数据、知识库及智能推理能力，帮助企业实现数据、大模型与实际应用场景的深度融合，从而全面提升大模型应用的智能化水平。这一平台已成功推动多个行业的智能化升级，为企业提供了精准的决策支持与高效的运营能力。

值得一提的是，枫清科技在行业智能平台建设过程中，已与中化信息、龙盈智达、立臻科技等多家领先企业建立了深度合作。这些合作不仅彰显了枫清科技在行业智能化升级方面的技术实力，也为其进一步推动产业智能化转型奠定了坚实基础。

高雪峰最后表示，随着企业 AI 应用进入一个新阶段，如何让 AI 真正理解并应用企业内外的知识，提升决策质量与时效性，将成为未来的关键。接下来，枫清科技将持续深耕技术研发，优化产品矩阵，不断为企业提供更加智能化、高效化的解决方案，帮助企业在智能化转型的浪潮中占据先机。