AI小课堂第41期 | Elicit

Elicit

AI for Scientific Research

Elicit是一款专为科研人员打造的领域调研与文献检索AI工具。它通过自然语言处理技术和自动化工作流，直接在

Semantic Scholar、PubMed、arXiv

等权威文献数据库中进行检索。它能够自动分析论文的核心观点并生成摘要。通过AI批量、迅速地锁定多篇论文中的关键数据，并以直观的表格形式呈现，大幅提升科研效率。

01

界面与核心功能

登录Elicit后，主界面左侧为导航栏，主要包含以下几大核心模块：

Workflows（工作流）：

包含Research agent（智能研究助手）、Report（调研报告生成），PRO用户可解锁Systematic review（系统性综述）专属功能。

Tools（常用工具）：

包含Find papers（查找文献）、Chat with papers（文献解析）以及Extract data（数据提取）。

Recents（历史记录）：

方便随时回溯和继续之前的研究检索。

Center（页面核心区域）：

包含检索与聊天窗口等，在输入框下方还会根据你的历史记录进行相关研究方向的内容推荐。

02

基础搜索与筛选

Elicit内置多类研究模板，适配不同科研场景：普通用户默认使用

General（通用）

模式；PLUS 会员可解锁

Competitive landscape（领域团队技术对比）

、

Research landscape（领域发展脉络分析）

、

Clinical trial landscape（医药临床试验数据解析）

等高级模板，满足细分调研需求。

检索步骤与技巧：

发起检索：

在检索框中输入领域关键词或具体的研究问题（只能英文），Elicit会自动检索符合条件的文献，并输出为表格。

加载更多：

由于系统单次默认展示10篇文献，你可以滑动到页面最下方点击Load more papers加载更多结果。

文献排序：

使用左上角的Sort功能，可按“最相关(Most relevant)”、“最新发表（Most recent）”或“最高被引（Most cited）”对检索结果进行快速排序。

精准搜索：

利用Search按钮，可以直接在当前生成的表格结果中二次搜索所需的特定信息。

高级筛选：

点击Filters按钮，可对文献的发表年份、所在分区(Q1-Q4)、文献类型（如Review, RCT等）以及摘要是否包含特定关键词进行深度筛选。

查看与保存：

可查看详细说明。遇到有价值的文献，可以勾选后直接添加到自己的个人文献库(Library)中。对于表格摘要中出现的星号“*”，点击后可直接跳转对应内容在原文中的具体出处，确保信息真实可靠。

03

高级信息抽取

这是Elicit最强大的功能之一。

默认的表格只提供摘要等基础信息，但你可以通过Add a column或右侧的Edit columns面板，让AI帮你从几十篇文献中批量提取极具针对性的信息。

智能推荐列：

Elicit会根据你检索的主题，在右侧面板自动推荐几个你可能感兴趣的提取维度（Suggested columns）。

04

智能对话解析

除了表格化提取信息，Elicit还内置了强大的对话问答功能。

基于检索结果对话：

AI会自动读取当前表格中的文献条目生成总览摘要。你可以直接在右侧的聊天框中向它提问，以便更快掌握领域现状、前沿热点、核心结论等，无须手动梳理。

基于自有文献库对话：

除了检索得到的新文献，你还可以在Chat with papers工具中，选择自己Library里的已有文献，或是自行上传PDF文献，让AI针对你指定的材料进行深度对话和解析。

05

深度研究工作流

如果你需要更系统的研究输出，可以使用Elicit的高级工作流：

Research Agent（研究智能体）：

输入问题后，AI会在广阔的文献库中进行多轮深度检索和交叉验证，汇总并生成综述性结果。文献时间跨度非常大，很适合用来寻找前人受限于技术条件而未完成的创新点。结果中引用的所有文献均真实可靠，支持查看原文。

Report（调研报告）：

选择Report模式并输入题目，你可以指定数据源是“Research papers（研究文献）”还是“Clinical trials（临床试验数据）”。接着选择报告的详尽程度：Fast模式对所有用户开放，PLUS和PRO会员则可选择Balanced或Comprehensive模式以涵盖更广泛的数据源。生成的报告结构完整，包含背景摘要、核心发现以及时间线等信息，直接用于课题梳理、开题准备等具体科研场景。

06

个人文献库与帮助中心

Library（文献库）：

在这里可以集中管理你收藏的文献。Elicit支持从本地上传文献文件，并且支持将检索和整理好的文献直接关联导入至主流文献管理软件Zotero中，打通科研工作流的最后一环。