百亿美元赌注！OpenAI联手Cerebras挑战英伟达

OpenAI掏出

100亿美元

，押注一家名为Cerebras的芯片公司，这笔交易不仅改变了AI算力竞争格局，更可能重塑整个科技生态。

当地时间1月14日，人工智能巨头OpenAI与芯片初创公司Cerebras共同宣布签署一项为期三年的合作协议，OpenAI将向Cerebras采购高达

750兆瓦

的计算能力，全部采用Cerebras独特的晶圆级芯片。

据知情人士透露，该交易总值超过

100亿美元

，成为2026年开年以来全球AI算力领域最大规模的合作。 这项合作将于2026年开始分阶段部署，预计到2028年全面完成。

01 交易核心：三年750兆瓦算力，重构AI基础设施版图

这笔百亿美元合作的核心标的是

算力供应

。OpenAI将在三年内从Cerebras获得高达750兆瓦的计算能力，这相当于一个中型城市的用电负荷。

按照协议，Cerebras将为OpenAI提供其独特的

晶圆级芯片

计算系统，专门用于运行AI模型并生成响应。 这种芯片的设计理念与传统的英伟达GPU有本质区别，它旨在通过消除芯片间通信瓶颈来大幅提升计算效率。

OpenAI计算基础设施部门负责人萨钦·卡蒂表示：“将Cerebras集成到我们的计算解决方案组合中，旨在大幅提升AI的响应速度。 Cerebras为我们的平台增添了一套专用的低延迟推理解决方案，这意味着更快的响应、更自然的交互。”

对于OpenAI而言，这项合作是其多元化算力战略的关键一环。公司正试图摆脱对单一芯片供应商的过度依赖，通过构建多元化的算力组合来确保业务连续性和成本优化。

02 技术革命：Cerebras的晶圆级芯片如何实现性能突破

Cerebras的核心技术在于其

晶圆级引擎

（Wafer-Scale Engine，WSE），这是一种革命性的芯片设计思路。

与传统芯片不同，Cerebras的芯片尺寸堪比餐盘（面积达46，255平方毫米），直接基于整块12英寸硅晶圆制造而成。 这种设计使得Cerebras能够在单个芯片上集成超

90万个AI核心

与海量内存单元，从而彻底消除跨芯片通信带来的性能瓶颈。

简单比喻：“如果把英伟达比作‘乐高积木’，通过堆叠无数小块盖出摩天大楼，那么Cerebras就是‘一块完整的巨型岩石’，结构紧密、效率极高。”

Cerebras芯片的专长在于

AI推理任务

——即运行训练好的AI模型生成响应的过程。 在处理像Llama 4这样的大模型时，其单芯片架构可实现每秒近千词的低延迟输出，速度可达传统硬件的

15倍

。

Cerebras首席执行官安德鲁·费尔德曼解释道：“正如宽带彻底改变了互联网，实时推理也将重塑人工智能。” 这种技术特别适合对交互实时性要求严苛的场景，如智能体决策、代码实时生成等应用。

03 战略考量：OpenAI为何百亿美元押注Cerebras

OpenAI此次巨额投资背后有多重战略考量。最直接的原因是应对当前

严重的计算资源短缺

问题。

随着OpenAI产品的周活跃用户量突破

9亿

，其对算力的需求呈指数级增长。 公司高管多次表示正面临计算资源短缺，迫切需要获得更多数据中心容量为下一阶段增长做准备。

同时，OpenAI正在积极寻找

英伟达的替代方案

。 尽管英伟达在AI训练领域占据主导地位，但OpenAI希望通过多元化供应链来降低成本并获得议价能力。

实际上，这已不是OpenAI第一次寻求替代方案。去年，OpenAI就宣布与博通合作开发定制芯片，并签署协议使用AMD的新款MI450芯片。

更深层次看，此次合作反映了OpenAI对

AI推理市场

的高度重视。随着AI应用从训练向推理倾斜，拥有更快推理速度的技术方案将成为未来竞争的关键。

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼个人已是Cerebras的投资者，且OpenAI早在2017年就曾评估过Cerebras的技术，双方有着长期的相互了解。

04 企业脉络：Cerebras从默默无闻到百亿订单的逆袭

Cerebras的崛起故事堪称科技界的传奇。这家成立约十年的公司，在2022年ChatGPT发布引发AI热潮前，在半导体领域并不突出。

公司发展历程中的重要转折点包括：2017年，OpenAI（当时还包括埃隆·马斯克）已对Cerebras的技术进行评估；2018年，马斯克曾试图收购Cerebras为特斯拉业务布局。

2024年对Cerebras来说是关键一年：公司在上半年提交了IPO申请，披露其当年第二季度营收接近

7000万美元

（较2023年同期的约600万美元大幅增长），但净亏损也从2600万美元扩大至近5100万美元。

然而，在完成11亿美元融资后（公司估值达81亿美元），Cerebras却出人意料地撤回了IPO申请，理由是“招股书中的部分信息已过时”。

客户集中度是Cerebras长期面临的挑战。2024年上半年，阿联酋G42集团贡献了Cerebras

87%

的营收。 这也使得此次与OpenAI的合作对Cerebras至关重要，将助力其实现客户结构多元化。

05 行业影响：挑战英伟达，AI芯片市场格局生变

OpenAI与Cerebras的百亿合作，可能重塑整个AI芯片市场格局，特别是对当前的主导者英伟达构成直接挑战。

英伟达目前是AI芯片市场的绝对领导者，其市值在2025年10月突破了

5万亿美元

，核心商业模式是向亚马逊、微软等云服务供应商大批量销售芯片。

然而，市场对更专业化、高效率的AI芯片需求日益增长。不仅Cerebras，其他竞争者也在积极布局：去年12月，英伟达与Groq签署了一项价值

200亿美元

的授权协议，获得后者为处理AI推理任务而设计的芯片使用权。

Cerebras以其

全球最大AI芯片

闻名——该公司的单个芯片就要用掉一整块直径300毫米的晶圆。 这种设计在特定场景下展现出显著性能优势，特别是在大模型推理任务上。

市场对AI算力的投资正在持续扩大：去年9月，英伟达宣布对OpenAI进行

1000亿美元

的战略投资，用于建设AI基础设施；10月，AMD披露将多年内为OpenAI部署相当于6吉瓦的图形处理单元。

06 资本布局：Cerebras估值飙升，OpenAI上市前兆

伴随百亿美元大单而来的是Cerebras估值的飙升。据报道，Cerebras正在洽谈以

220亿美元

估值融资10亿美元，较其2025年9月融资时的81亿美元估值增长近两倍。

这一估值跃升反映了资本市场对Cerebras前景的看好。若此次融资成功，将为公司可能的IPO奠定基础。

值得注意的是，OpenAI自身也在积极筹划资本运作。有报道称，OpenAI正在为自身的首次公开募股铺路，估值最高有望达到

1万亿美元

。

同时，整个AI行业的头部企业都在加速资本化进程。有消息显示，OpenAI与Anthropic均已采取IPO初步行动，而马斯克旗下的SpaceX也已与多家银行洽谈IPO准备工作。

这些动向预示着2026年可能成为AI企业上市的大年。若这些公司按计划推进，可能造就科技行业有史以来最具分量的上市年。

07 未来展望：AI算力竞争将走向何方

OpenAI与Cerebras的合作不仅是商业交易，更揭示了AI算力市场的未来发展趋势。

专业化

是明确方向。通用GPU可能逐渐无法满足特定AI任务需求，像Cerebras这样为推理任务优化的专用芯片将获得更多市场份额。

实时推理

将成为竞争焦点。随着AI应用从训练转向大规模部署，推理效率直接影响用户体验和商业可行性。

能效比

日益重要。750兆瓦的算力采购反映出AI对能源消耗的巨大需求，未来更高效的芯片设计将获得竞争优势。

对于整个行业，这种巨头与初创企业的合作模式可能会更加普遍。科技巨头通过投资或合作方式锁定创新技术，而初创公司则借助巨头的规模实现快速发展。

OpenAI的百亿赌注是对

专用AI芯片未来

的坚定看好。Cerebras能否凭借这一合作真正挑战英伟达的霸主地位，将取决于其技术能否在大规模部署中持续展现优势。

对于整个AI行业，这一合作标志着竞争已从

模型能力转向算力效率

的新阶段。实时推理、低延迟响应将成为下一轮竞争的核心，而支撑这一切的，是像Cerebras晶圆级芯片这样的底层硬件创新。