只有25%的工业企业能够有效利用数据

引言

一项最新研究显示：

德国工业企业中，只有 25% 能够有效利用自身数据。

数据质量不足、系统割裂，正在拖慢企业进步，也削弱了决策的可靠性。

在制造与加工领域尤为明显——尽管这些企业在自动化方面长期领先，但真正能把已有数据转化为经营判断基础的，依然只是少数。

这种“设备走在前面、数据停在原地”的落差，正逐渐显现为效率与韧性的隐性瓶颈。

数据无用：当自动化倒在地基上

研究表明，数据质量、系统整合和可用性，已成为当前制约进步与竞争力的最大障碍。

仅有 10% 的受访企业实现了对供应商评估、风险分析或客户管理等核心流程的全面自动化，其余多数仍依赖人工或半自动流程。

与此同时，制造企业正面临不断上升的合规复杂度。

围绕可持续发展、供应链尽责管理以及国际贸易的监管要求持续加码，迫使企业必须以数据为基础，保障透明度与合规性。

“

德国工业企业在技术上的投入非常高，但往往难以真正转化为洞察，

”Dun & Bradstreet 制造业负责人 Björn Gerster 表示，“如果数据不干净、不整合，无论是人工智能还是自动化，都无法发挥应有作用。

这将同时威胁企业的韧性、效率以及合规能力。

”

（二）

供应链中的盲区

在

供应链透明度

方面，研究同样发现明显不足。

尽管与国际同行相比，德国企业更频繁地监控多层级供应链，

但真正能够实现对深层供应商结构全面可视的，仅约 13%。

为降低依赖、强化对关键供应商的掌控，85% 的受访制造企业已开始推行近岸外包（Nearshoring）策略。

然而，在关税和第三方相关数据方面，只有约四分之一的企业

（27%）

能够获取相关信息。

Gerster 指出：“许多企业在数据成熟度上正处于关键转折点。没有整合的数据来源，就无法快速应对新的监管要求或市场变化；缺乏自动化流程，效率和规模化能力也很快会触及天花板。数据质量早已不是可选项，而是竞争力的基本前提。”

（三）

投资数据，决定未来韧性

尽管挑战明显，研究也给出了清晰的方向。

未来 12 个月内，

德国工业企业计划有针对性地加大对数据领域的投入

，重点包括实时库存追踪、需求与趋势预测、合规管理以及 ESG。

目标，是在整个价值链上建立透明度，使数据真正成为决策依据。

夯实这些基础，企业不仅能更早识别风险、更高效地满足监管要求，也能

在未来的不确定环境中，构建更强的抗冲击能力。

原外文来源于：

为工业品牌搭建渠道增长体系

为您在德国工业界和学术界的交流合作提供支持

技术导向型市场营销

技术检索/技术转移

中德合作伙伴找寻

赴德商务考察

德国工业智库

德国工业智库是服务于中德智能制造领域的创新型交流合作平台，专注于智能制造创新技术产业。以德国先进技术及项目经验为源头联动中国制造业企业，以深度行业研究能力和技术分析能力解析中国市场，致力为客户提供专业的技术标的挖掘、项目合作对接、投融资咨询和市场营销等全方位定制化服务。