AI营销观察｜Brandwatch：营销算力战 ｜AI公关市场广告营销

AI营销观察讯:

在广告界的黄金时代，创意的诞生往往源于麦迪逊大道上一次伴随着马提尼酒的午餐；而在今天这个由算法统治的时代，创意的死活取决于你能否在每秒产生数亿条推文的数字洪流中，比竞争对手快0.5秒捕捉到那个微弱的信号。 对于现代首席营销官而言，最大的噩梦不再是灵感枯竭，而是“数据肥胖症”——他们被淹没在海量的、非结构化的噪音中，却饿死在缺乏洞察的孤岛上。

这正是Brandwatch（Cision旗下公司）在芝加哥发布其全新AI创新成果时，并未明言却深刻触及的行业痛点。在这个注意力碎片化的战场上，唯一的生存策略不是产生更多的内容，而是拥有更强的听力。

从“看门人”到“翻译官”

长期以来，消费者情报领域存在着一种古老的阶级制度：数据掌握在少数精通布尔查询的技术分析师手中，而决策者只能等待经过层层过滤的周报。Brandwatch推出的“Iris AI”试图通过一场技术政变来推翻这种制度。

通过“Ask Iris”聊天助手，Brandwatch实际上是将复杂的SQL查询权下放给了每一个不懂代码的市场经理。这不仅仅是用户界面的优化，这是**“认知的民主化”**。当一个品牌经理可以用自然语言询问“为什么我们在TikTok上的声量昨晚暴跌？”，并即时获得基于数十亿数据点的图表和摘要时，传统的4A广告公司所依赖的“信息不对称”护城河便被填平了一半。

黑暗数据的照明弹

更值得玩味的是Brandwatch对数据覆盖范围的激进扩张——从Threads、TikTok到70,000多个热门播客的转录文本。在过去，播客和视频被视为互联网的“暗物质”，它们蕴含着巨大的文化能量，却因为难以被机器索引而处于监控盲区。

现在，光照进来了。

但这同时也带来了一个危险的悖论。当Iris AI开始不知疲倦地翻译每一段播客、每一条短视频时，品牌面临的挑战从“看不见”变成了“看不过来”。Brandwatch的策略是用AI来对抗AI带来的熵增：利用生成式AI自动提炼意见领袖摘要和行业基准。这在逻辑上是完美的——用机器的算力去对抗机器生成的内容海啸。

效率的陷阱与灵魂的救赎

然而，对于那些渴望在AI时代保持独特性的品牌来说，Brandwatch的工具既是利器也是陷阱。 诚然，Iris AI能帮助品牌以惊人的速度响应趋势，但它也带来了一种隐忧：当所有的品牌都使用同样的AI工具，分析同样的数据集，得出同样的“最优解”时，营销是否会陷入一场平庸的同质化狂欢？

如果算法告诉耐克和阿迪达斯，现在的消费者最喜欢某种特定的色调和口号，那么市场将不可避免地变得千篇一律。 这正是“效能 vs 灵魂”的终极博弈。 Brandwatch提供了一个极其强大的外骨骼，让营销人员跑得更快、跳得更高，但它无法告诉他们该跑向何方。

Cision首席产品官Jim Daxner将Iris AI称为“数字化的伙伴”，这是一个谦虚的说法。 实际上，它是对旧时代营销直觉的一份最后通牒。 它无情地揭示了一个事实：在这个超连接的世界里，如果不借助硅基智慧的过滤，人类的碳基大脑根本无法理解人类自己制造的噪音。

归根结底，Brandwatch的进化提醒我们，未来的营销大师将不再是那些最会讲故事的人，而是那些最懂得如何向机器提问的人。

撰文/AIMC智多星 助理研究员 刘一童

编辑/AIMC智多星 研究员 ALEX

校对/AIMC智多星 叶涵静

监制/AIMC智多星 内容中心

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