苹果宣布AI主管将离职,接班人曾任谷歌与微软

发布时间:2025-12-03 04:47  浏览量:4

阿马尔·Subramanya已经到位,负责苹果的基础模型、机器学习研究以及AI安全和评估,直接向软件负责人Craig Federighi汇报。这是苹果在AI方向上一次明确的人员调整,公告是在12月1日发布的。库克在声明里说,AI一直是公司的战略核心,欢迎他加入Craig的团队,把他的AI经验带到苹果来。听起来正经八百,其实很多人心里还有个问题:这能不能补上苹果在AI赛道落下的那段路?

回头看来,这一步走得算是被动也带着点应急色彩。刚刚宣布的人事变动里,另一位关键人物Giannandrea从负责机器学习与AI战略的高级副总裁,转为顾问,直到明年春天正式离职。他七年前从谷歌来,直接向库克汇报,级别很高。现在离开后,苹果没有直接找一个“接棒”的人,而是把AI团队拆开了:部分员工向Federighi,部分向首席运营官Sabih Khan,部分向服务业务负责人Eddy Cue汇报。表面上是分工更细,实际也让人觉得苹果在重整这块业务时,先把组织结构拆散再看下步怎么走。

再往前看,问题并不是一夜之间出现的。Apple Intelligence平台的表现一直被外界认为不太行,备受期待的新版Siri也被推迟发布。这些都是能够被量化的结果:产品没按期交付,用户感知不如竞争对手。业内对苹果的评价很直白——落后了。为这次人员调整埋下伏笔的,是苹果早前一直在寻找新的AI负责人。这份焦虑并非空穴来风。

把镜头拉得更远一些,看看新任副总裁的履历。他在谷歌工作了16年,之后短暂在微软担任AI副总裁,LinkedIn显示在微软只待了几个月。更早之前,他在谷歌的DeepMind团队里,参与Gemini相关的工程工作。要知道,11月谷歌发布的Gemini 3.0 Pro在多模态能力上被认为领先市场,很多公司在挑人时,会更看重有这种背景的人。放在一起看,他的履历能够解释苹果为什么在这个时间点选他:既有大型模型的工程经验,也有把研究成果落地到产品的能力。

有人会问,这位新VP会带来什么策略变化?外界现在有两种猜测方向:一是苹果会改走更重投入的路线,加大资本支出来建设自己的AI基础设施;二是继续保持一贯的合作导向,依赖外部能力补短板。当前苹果的公开表态倾向于后者。公司一贯喜欢和合作伙伴一起推进,同时在资本开支上比较克制。Seaport Research的分析师Jay Goldberg一句话总结了很多人的疑惑:苹果到底有没弄清楚自己的AI战略。话虽直,但挺抓问题要点。

在财务层面也能看到这一矛盾。上一次财报电话会议上,首席财务官Kevan Parekh谈到了公司的混合数据中心策略。他表示,苹果不会放弃混合模式,既用自建算力,也会借助第三方资源。Parekh还提到,公司最近增加了资本支出,用在Private Cloud Compute的建设上,这个系统的目的是确保用户AI数据能被安全地处理。这说明苹果在守住花钱纪律的同时,也在逐步往AI基础设施上投钱——动作是稳健的,不是全面放开阀门。

把这些事实串起来看,会发现两条线索同时存在:一是组织层面的调整和人员引进,二是基础设施上的谨慎扩张。前者是短期内能看到的动作,后者则体现了公司战略和预算的权衡。外界会特别关心一个点:Subramanya会把自己的背景和经验带来怎样的执行方式。他在DeepMind参与过大型模型的工程,要把研究变成可用的产品,这类能力正是苹果现在需要的。只是,他会选择靠内部建设来实现,还是继续和云厂商、研究机构合作,把资源外包出去,这个选择会影响苹果未来几年的路径。

还有个不得不提的细节:Giannandrea级别高,之前直接向库克汇报,现在改成顾问并准备离任。这种人员流动对外界的信号很明确,既表明公司想换一种管理模式,也说明过去的路线没达到公司期望。拆散团队,把原本集中在一个头上的职责分给三个不同的负责对象,有利有弊。好处是让不同业务线更贴近各自的需求,坏处是可能造成AI工作的碎片化,研发节奏和策略统一性面临挑战。

媒体报道里还提到,苹果在公开说明Subramanya到任时强调了一点:他在AI和机器学习研究上的深厚专业能力,以及把研究整合进产品功能的能力,对苹果未来的Apple Intelligence功能至关重要。这段话是官方口径的重点,等于是把公司对他的期待写在公告里。听起来挺正式,但也暴露出苹果当前的需求——需要把研究成果更快地转换成用户能实际体验到的功能。

行业的竞争格局也给苹果带来压力。谷歌的Gemini 3.0 Pro在多模态上领先,市场认可度高,这让有参与过相关工作的工程师变成炙手可热的人才。有人把这次跳槽看作是AI领域“人才流动”的一个缩影:有经验的人,会被那些想赶上步伐的公司拉过去。苹果此次招人,既像是补棋,也像是在赌一个“能把研究变成产品”的赌注。

公告之外,还有些细小的脉络不容忽视。比如Subramanya短暂的微软经历,说明他并非单一公司背景,这在业界可能被看作灵活性;再比如Public Cloud与Private Cloud的并行使用,说明苹果在处理用户数据安全与运算需求之间,试图寻找一种折中方案。每一条都说明苹果在做选择,而这些选择的细节,往往决定未来走向。

事发时间点是12月1日。公司声明里也明确提到,AI是长期战略的核心,欢迎他加入Craig的领导团队,同时Giannandrea会以顾问身份过渡到明年春天。新闻来源包括苹果官方声明和行业媒体的报道。事情到这里,步骤和背景已经交代清楚。