破解Agentic AI落地难题!蚂蚁集团、海管家的技术领袖揭晓答案

发布时间:2025-08-11 15:53  浏览量:34

当前,Agentic AI 如何更好的落地是关键问题,大家普遍遇到的问题如:如何在企业中有效推广和应用 Agentic AI,打破技术应用的壁垒和障碍?如何根据企业的业务需求和场景特点,定制化的设计和实施 Agentic AI 解决方案?如何评估 Agentic AI 应用的效果和效益,持续改进和优化其性能和功能?

即将在10月24-25日北京举办的DACon数智大会上,策划了Agentic AI 最佳实践论坛,论坛的出品人邀请到了蚂蚁集团智能投研技术负责人纪韩老师,他也是蚂蚁财富投研支小助技术负责人、AntAlpha 投研量化平台技术负责人。曾任 DecentGalaxy 量化基金技术合伙人、青岛基金协会特邀专家、中国海洋大学社会讲师。长期致力于经典量化投研、人工智能算法、大模型多智能体技术与金融研究的有机结合与平台化探索。论坛下邀请到了三位业界资深技术专家来演讲。

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徐红维是海管家 CTO,先后参与并主持京津港国际物流SaaS平台、金山软件西山居娱乐游戏平台以及阿里钉钉移动医疗服务等项目。现任海管家的研发负责人,专注于云原生技术架构、智能化系统设计和AI技术在物流行业的深度应用。在容器集群与运行时、服务观测与治理、持续交付等云原生领域具有丰富的产品架构经验,致力于推动物流行业的智能化变革。

国际物流是一个支撑全球贸易运转的30万亿美元市场,正站在一个深刻变革的十字路口。令人震撼的是:一个集装箱从上海到洛杉矶,海上运输仅需15天,但整个业务节点的流转、相关文档处理却要20天。这个行业30-40%的成本来自"看不见的办公室劳动"——无数从业者每天重复着查询、计算、协调、处理异常的工作,成为效率提升的最大瓶颈。

海管家作为中国物流数字化的领军企业,深刻洞察到这一痛点背后的本质:传统工作流引擎的"静态流程"模式已无法适应复杂多变的物流业务需求。海管家创新性地提出了WOL-APL-EVAL"动静结合"架构,实现了从固化流程到目标导向的根本性转变。

这不仅仅是技术的升级,更是流程治理理念的革新。当AI具备了在规范框架内自适应规划和执行的能力时,物流行业长期存在的效率与灵活性矛盾终于有了突破性的解决方案。

演讲提纲:

1. 物流行业的"效率悖论":为什么万亿市场还在用Excel?

2. AI 技术突破的历史性机遇:从静态流程到智能协同

3. 「WOL-APL-EVAL」架构实践:动静结合的智能流程治理

4. 实战验证:从概念到价值的转化

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张晋诗是蚂蚁集团财保技术部投研智能化架构师,曾先后任职于阿里集团淘宝技术部、蚂蚁财富投研团队。长期致力于投研技术领域、大模型应用技术、以及探索将智能体技术与金融研究进行有机结合的实践路径。

随着大模型与智能体技术的快速发展,越来越多的优秀产品和应用技术在金融垂类场景上涌现出来。在过去一两年中,包括蚂蚁在内的探索者主要专注于如何用大模型和多智能体技术来辅助金融分析师提高日常工作效率,帮助分析师们搜集信息、记录会议、初步分析和报告撰写。但在今年,蚂蚁投研团队开始将精力投入扩大智能体的决策范围,让AI感知市场、产出观点、配置资产、产出交易信号。

本演讲,张晋诗将与大家分享蚂蚁投研技术团队近几年在投研智能体技术上的探索与沉淀,同时介绍目前在建设中的AI虚拟投研部的最新工作。

演讲提纲:

1. 蚂蚁投研团队建设并落地的投研智能体介绍

2. 传统金融机构的投研部构成与工作内容介绍

3. AI虚拟投研部的方案设计与落地实践

4. 智能投资组合的实盘业绩与未来展望

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孙涛是 JetBrains 技术专家,主要负责Rider相关研发支撑与 JetBrains AI 技术推广。他的工作涵盖了 AI Assistant、Junie 等 AI 工具与 IntelliJ IDE 的集成,以及 GameDev、YouTrack、TeamCity 的行业整合解决方案。他擅长为各种开发场景设计高效的应对方法,与一线开发者积极交流,帮助他们解决技术难题,并通过分享实践经验,助力优化开发人员的效能与体验。

这次来DACon大会上演讲,他将介绍 JetBrains 如何将其 AI Assistant 与 Junie 从 IDE 中的 AI插件,逐步演进为集成在 IntelliJ IDE 核心的智能体平台。IntelliJ IDE 平台一直以来都是 JetBrains 最重要的资产,IDE 的各种核心功能价值都依赖于这一坚实基础。为了确保能在 AI Coding 浪潮下更快更好地构建 IDE 内的原生 AI 体验,JetBrains 将 Coding Agent 的构筑能力集成到了 IntelliJ 平台的基础架构之中,也就是所谓的“Agent 工程平台”。

Agent 工程平台将成为 IntelliJ IDE 中的一等公民,而不再是依托于插件的独立实现。除了 JetBrains 自有的 Junie,JetBrains 还在探索将 Claude Code,Codex,Amazon Q 等拥有不同长处的 Agent 深度集成到 IDE 中,抹平各工具间的交互体验差距(如diff工具、单测窗口、变更记录、运行环境配置等),并探索如何将 IntelliJ 提升代码质量的核心能力(静态分析、重构功能)接入不同的 Agent 中。

本次演讲侧重于此次重大升级所涉及的核心技术挑战与实现,包括对 Kotlin 库和 IntelliJ SDK 的深度改造,以及在生产中引入、应用并迭代 Kotlin Koog 智能体框架,并对 Agent 能力进行评估的实践经验。

演讲提纲:

1. Coding Agent 形态之争——IDE or not?

2. 从AI 插件过渡到 AI IDE 进化之路——IntelliJ or not?

3. Agent 平台工程化——为产品的功能与实现,设计不同的切面

4. Agent 工程平台的效益——聚合 AI Coding 功能,切分产品形态

本次DACon大会汇聚了顶尖互联网公司的AgenticAI 建设先锋,内容直击企业AI落地的核心挑战与解决方案。无论您是关注AI平台建设、工程效能提升、模型应用落地,还是寻求降低开发门槛、释放创新潜力的技术决策者或开发者,都将在这里获得极具价值的启发与实践参考。

除了两天的技术干货分享,会议现场还会组织闪电演讲,闭门会,晚场圆桌交流,Workshop深度培训,讲师们会围绕具体的技术点进行介绍,旨在丰富大家在参会体验,希望大家不虚此行,满载而归。

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